Investigación experimental y teórica en Aprendizaje, Condicionamiento y Conducta Adaptativa

Mi investigación gira en torno a simulaciones por computadora de fenómenos de condicionamiento, tanto pavloviano (o clásico, o respondiente) como operante (o instrumental) con un modelo de redes neurales que está inspirado en algunos sustratos neuronales de ambas formas de condicionamiento, en especial, el funcionamiento de sistemas hipocampales y dopaminérgicos. El modelo fue propuesto originalmente como una aproximación conexionista a la distinción y relación entre ambos tipos de condicionamiento. Conductualmente, se fundamenta sobre un principio unificado de reforzamiento según el cual la ocurrencia de un reforzador primario refuerza cualquier estímulo y cualquier respuesta que esté ocurriendo en ese momento. 

La interpretación conexionista de este principio en el modelo adquiere la forma de una función de aprendizaje mediante la cual se cambian los pesos de las conexiones entre unidades procesadoras que constituyen redes neurales artificiales. Las conexiones son especies de sinapsis abstractas que pueden ser más o menos eficaces (dependiendo de sus pesos) en mediar la activación de una unidad procesadora por otra, donde una unidad es una especie de neurona abstracta que puede ser activada en cierto momento según una regla de activación. Ninguna de las categorías conductuales usadas en la distinción operante-respondiente (estímulos, respuestas y contingencias de distintos tipos) aparece en dichas reglas. Ambas funciones son las mismas para todas las unidades y conexiones de cualquier red, independientemente del tipo de contingencia usada para entrenarlas. Interpretaciones neurales de esas categorías surgen en redes neurales artificiales como distinciones entre tipos de unidades de entrada y salida, y contingencias simuladas de reforzamiento. Hasta ahora, el modelo ha logrado simular varios fenómenos de condicionamiento, hacer múltiples predicciones novedosas susceptibles de ser testadas experimentalmente, y resolver diversos problemas conceptuales sobre el aprendizaje. 

Ejemplos incluyen fenómenos como la recuperación espontánea, la resurgencia, la impulsividad y elección bajo contingencias Pavlovianas y sus posibles relaciones con el condicionamiento operante, transferencias instrumental-Pavloviano, el papel del hipocampo en el condicionamiento pavloviano, inhibición condicionada, ensombrecimiento, aprendizaje probabilístico, aprendizaje configuracional, conducta económica, asociaciones selectivas y especificidad contextual del condicionamiento, entre otros. Todo esto se está investigando en relación estrecha con la distinción operante-pavloviano. En particular, se ha hecho un énfasis sobre el posible papel de contingencias pavlovianas en la adquisición y mantenimiento de conducta emitida. 

Esta investigación también tiene posibilidades de aplicaciones prácticas para una mejor comprensión y en esa medida tratamiento de condiciones como el autismo, la amnesia anterógrada, la drogadicción y trastorno deficitario de la atención, entre otros. La investigación con el modelo se presta tanto para investigación con animales no humanos, como con participantes humanos. Toda esta investigación se enmarca en la filosofía de la ciencia y la filosofía de la mente aplicadas a la psicología en general y el análisis conductual y conductismo radical en particular. Por ejemplo, he investigado críticamente el debate sobre las teorías en psicología y el antimentalismo en el conductismo radical.

Líneas de investigación:

-) Impulsividad pavloviana.

-) Resurgencia.

-) Restricciones biológicas del aprendizaje.

-) Control contextual

-) Economía conductual.

Publicaciones:

https://scholar.google.com.mx/citations?hl=en&user=BqHPL54AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate